arXiv · ML· David Rundel, R. Teal Witter, Santo M. A. R. Thies, Matthias Feurer, Fabian Fumagalli, Bernd Bischl·· 23 小时前AI 评分29
ShapleyOG：基于奇高斯过程加速自适应 Shapley 值估计
ShapleyOG: Fast Adaptive Shapley Value Estimation with Odd Gaussian Processes
AI 导读
提出 ShapleyOG 方法，利用奇高斯过程将自适应 Shapley 值估计的计算开销降低最多三个数量级。 该方法仅基于奇组分进行代理拟合，配合稀疏重拟合并扩展求积计算方案，在实验精度上匹配 ShaplEIG。 这使得单次评估仅需 0.1 秒且预算为数千次时，即可超越非自适应 SOTA 估计器。
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