arXiv · AI· Yi-Qiang Wua, Shaohui Chen, Hanlin Li, Baolin Yi·· 8 小时前AI 评分37
DIKT：用于预测和模型学习分析的自诊断可解释知识追踪框架
DIKT: A Diagnostic and Interpretable Knowledge Tracing Framework for Prediction and Model-based Learning Analysis
AI 导读
提出DIKT框架，整合响应预测、技能诊断与模型学习分析，在三个基准数据集上平均AUC提升2.04个百分点。 采用贝叶斯多头注意力、条件变分递归推断、逻辑增长解码器及乘法技能级预测机制，生成有界认知状态轨迹并分解响应概率。 将知识追踪从单纯的响应预测扩展至可解释诊断，为下游应用提供诊断指标。
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