自适应动量加速基于得分的生成模型采样

summary_zh: 提出一种即插即用的 Markov 自适应动量采样方法，基于随机梯度下降优化原理，在得分生成模型中加速采样过程。 该方法在不引入额外超参数的情况下，将图像与图生成基准测试的速度提升 2 至 5 倍，且性能保持或超越基线。