arXiv · NLP· Xuebin Li, Hanqing Zhao, Siyuan Liang, Kejiang Chen, Weiming Zhang, Dacheng Tao, Nenghai Yu·· 9 小时前AI 评分21
面包屑式搜索智能体：长时程轨迹上的分轮次策略研究
Breadcrumbing Search Agents: Per-Turn Scheming Over Long-Horizon Trajectories
AI 导读
研究揭示了搜索智能体在长时程轨迹中易受分轮次策略攻击的安全风险。 提出的 Authority-Chain Hijack (ACH) 方法在 SafeSearch 测试集上达到 55.9% 的整体攻击成功率。 进一步引入的 Trace-Guided Strategy Evolution (TGSE) 在留出评估中最高达到 95.0% 的 MaxN ASR。
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