arXiv · ML· Ryan Liu, Chuwei Wang, Ricardo Baptista, Andrew Stuart, Anima Anandkumar·· 23 小时前AI 评分21
WaSP：用于无求解器算子学习的水生斯坦数据合成管道
WaSP: Wasserstein Data Synthesis Pipeline for Solver-Free Operator Learning
AI 导读
WaSP通过在水生斯坦路径上合成数据训练神经算子，在Allen-Cahn等偏微分方程上将求解误差降低3.9倍至9.5倍。 该方法将上一阶段代理生成的解输入精确PDE算子推导新输入，逐步缓解分布偏移。
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