arXiv · NLP· Yang Liu, Zhiqiang Yuan, Shu-Dong Huang, Jiancheng Lv, Liwei Yang, Qiwei Yan, Kailin Lv, Jinchao Zhang·· 3 小时前AI 评分31
ULME 提出预测耦合框架，统一嵌入与语言建模任务
ULME: Predictive Coupling for Mutually Reinforcing Embedding and Language Modeling
AI 导读
ULME 是一个基于因果解码器架构的后训练框架，通过可学习槽位和联合损失函数，在 Qwen2.5 和 Qwen3 模型家族（0.5B 至 8B 参数规模）上实现了嵌入与生成任务的真正统一。
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