arXiv · ML· Adam Ghalem, Lou Sala\"un, Davide Rinaldi, Fragkiskos D. Malliaros·· 9 小时前AI 评分33
SOCPNet 利用图神经网络学习二阶锥规划求解器动态
Learning SOCP Solver Dynamics with Graph Neural Networks
AI 导读
SOCPNet 提出了一种递归 GNN 框架，利用求解器轨迹学习迭代求解二阶锥规划（SOCP）问题。 该模型通过轨迹正则化训练，逐步精炼估计值，在多个数据集上降低了相对于 SOCP-GNN 基线的最终解误差。 训练好的 SOCPNet 可混合经典内点法求解器进行暖启动，在不损失精度的情况下减少求解迭代次数。
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