arXiv · NLP· Adi Tarabeih·· 4 小时前AI 评分40
大语言模型前景理论元分析：损失厌恶、敏感度递减与概率加权
Prospect Theory in Large Language Models: A Meta-Analysis of Loss Aversion, Diminishing Sensitivity, and Probability Weighting
AI 导读
一项涵盖 11 项研究、32 个大语言模型及 102 个拟合估计值的元分析显示，LLM 表现出轻微损失厌恶（合并 $\lambda$ 为 1.26）及接近线性的价值函数。 LLM 的概率加权呈现出类人反向 S 形曲线（Tversky-Kahneman 法下 $\gamma$ 为 0.81），但具体结论随模型家族及拟合方法不同而存在差异。
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