再生核希尔伯特空间中范数最优模型降阶方法

该研究在再生核希尔伯特空间提出范数最优模型降阶框架，证明了适用于非有界算子的插值条件并引入广义Malmquist-Takenaka函数。 框架支持有界与无界核模型，可应用于支持向量机及深层ReLU网络。 数值实验验证了该方法在多项式拟合与PDE求解中的通用性。