arXiv · AI· Hongxiang Zhang, Yuan Tian, Tianyi Zhang·· 6 小时前AI 评分24
ATAR：基于注意力对齐的大语言模型推理方法
Attention-Aligned Reasoning for Large Language Models
AI 导读
ATAR 提出一种利用固有推理结构引导 LLM 注意力的新方法，在六个基准测试上超越 SOTA 方法，实现最高 15.39% 的绝对性能提升。 该方法使“非推理”模型在大多数基准测试中达到或超过同等规模推理模型的性能，消融实验表明注意力对齐组件贡献显著。 ATAR 发表于 EMNLP 2026 Findings。
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