arXiv · ML· Amedeo Chiefa, Luigi Del Debbio, Richard Kenway·· 5 小时前AI 评分21
基于 NTK 分析的 DIS 拟合中质子结构单模态训练动态研究
The proton structure one mode at a time: a Neural Tangent Kernel analysis of a DIS fit
AI 导读
研究人员通过 Neural Tangent Kernel (NTK) 分析前馈神经网络在深非弹性散射 (DIS) 数据拟合中的训练动态。 将单味 NTK 积分推广至多味情形，推导了 Shapley 值，揭示正则化对应 NTK 模式的逐步引入。 该框架可应用于其他参数化及物理 ML 应用，并可用于不一致数据的压力测试。
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