arXiv · AI· Minhua Lin, Hanqing Lu, Zhan Shi, Bing He, Rui Mao, Zhiwei Zhang, Zongyu Wu, Xianfeng Tang, Hui Liu, Zhenwei Dai, Rui Zhang, Xiang Zhang, Suhang Wang, Benoit Dumoulin, Jian Pei·· 23 小时前AI 评分28
Agentic Evolution 是 LLM 进化的路径
Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs
AI 导读
文章提出 LLM 静态训练无法适应动态部署环境，主张 Agentic Evolution 作为适应路径，提出 A-Evolve 框架及 evolution-scaling 假设。 A-Evolve 将部署时优化视为针对持久系统状态的目标导向过程，adaptation 能力随 evolution 计算量扩展。 代码已公开，为实现开放式持续适应提供可扩展方案。
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