arXiv · ML· Maria Esteban-Casadevall, Jorge Carrasco-Pollo, Max Welling, Jan-Willem van de Meent, Erik J. Bekkers, Floor Eijkelboom·· 11 小时前AI 评分28
核梯度漂移模型:一种无需蒸馏的单步生成框架
Kernel-Gradient Drifting Models
AI 导读
提出核梯度漂移(kernel-gradient drifting),通过核诱导方向替代欧氏位移,实现单步生成。 该框架适用于一般核,在特征核下具有可辨识性,并扩展至黎曼流形。 在球形地理空间、启动子 DNA 及分子生成任务上实现了最先进的单步生成效果。
来源:arXiv · ML · arxiv.org