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arXiv · ML· Maria Esteban-Casadevall, Jorge Carrasco-Pollo, Max Welling, Jan-Willem van de Meent, Erik J. Bekkers, Floor Eijkelboom·· 11 小时前AI 评分28

核梯度漂移模型:一种无需蒸馏的单步生成框架

Kernel-Gradient Drifting Models

AI 导读

提出核梯度漂移(kernel-gradient drifting),通过核诱导方向替代欧氏位移,实现单步生成。 该框架适用于一般核,在特征核下具有可辨识性,并扩展至黎曼流形。 在球形地理空间、启动子 DNA 及分子生成任务上实现了最先进的单步生成效果。

来源:arXiv · ML · arxiv.org