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arXiv · AI· Shikhar Dave, Bhaskarjit Sarmah, Stefano Pasquali·· 8 小时前AI 评分29

重新构想 Text-to-SQL:大语言模型架构与策略综述

Reimagining Text-to-SQL: A Survey of Large Language Model Architectures and Strategies

AI 导读

该综述系统回顾了 LLM 驱动的 Text-to-SQL 方法,涵盖 100 多篇论文及资源,聚焦于 2022 年至 2026 年间的工作。文章确立了统一分类体系,将 LLM 方法归纳为五范式,并按模型粒度、监督级别和推理风格进行特征化分析。研究同时剖析了评估指标、数据集,以及领域泛化、效率、实际部署和语义层等开放挑战,并讨论了负责任 AI 实践。

来源:arXiv · AI · arxiv.org