arXiv · ML· Andrii Shkabrii, Anna Beer, Ylli Sadikaj, Claudia Plant·· 9 小时前AI 评分38
FairSplit：分解嵌入空间以实现公平分类
FairSplit: Decomposing the Embedding Space for Fair Classification
AI 导读
FairSplit通过分解嵌入空间实现公平分类，将用于预测的公平空间与隔离敏感信息的敏感空间分离。 该方法利用可学习掩码和Hilbert-Schmidt独立性准则（HSIC）指导分解过程，提供理论保证表明人口统计差距上限受公平空间维度和HSIC值影响。 实验显示FairSplit在多分类任务和非二元敏感属性上实现了具有竞争力的准确性-公平性权衡，代码已开源。
来源：arXiv · ML · arxiv.org