arXiv · NLP· Shengjie Xu·· 5 小时前AI 评分36
从几何到行为：指令暴露如何解锁 LLM 中的潜在修辞方向
From Geometry to Behavior: How Instruction Exposure Unlocks Latent Rhetorical Directions in LLMs
AI 导读
研究发现指令暴露量决定 LLM 中类比修辞方向的激活能力，Qwen-2.5 基础模型已具备部分可访问性，而 Gemma-2 表现惰性。 通过残差流提取的“类比向量”在 Gemma-2-9B-IT 上使和谐均值从 3.22 提升至 3.94，Qwen 基础与指令模型向量余弦相似度高达 0.94-0.97，验证了行为可及性的连续梯度。
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