ReCore：面向长程智能体规划图的错误修复方法

研究人员提出 ReCore 算法，通过建模节点与边错误的耦合传播，识别并修复导致长程智能体错误放大的紧凑核心区域。 ReCore 仅向 LLM 暴露核心区域进行诊断，避免了全图重放带来的高昂成本。实验在 Who&When 基准上显示，该方法在保持全上下文恢复效果的同时，每次成功修复所需 token 数减少高达 7.4 倍。