TRACER: 生成式推荐中的概念遗忘 Token 重分配框架

TRACER 是一种基于 Token 重分配的端到端概念遗忘框架，专用于生成式推荐系统。 它通过将概念相关项目重新分配到替代 Token，在有效移除目标概念的同时，利用一致性正则化器保留语义一致性，比现有基线更好保持推荐效用。 该框架解决了语义 ID 共享导致概念移除与推荐效用保留之间冲突的问题。