arXiv · AI· Minjun Kim, Jong Hak Moon·· 12 小时前AI 评分26
TRACE：基于多模态临床轨迹的住院风险预测框架
TRACE: Tracking Multimodal Clinical Trajectories for Inpatient Risk Prediction
AI 导读
研究提出 TRACE 框架，通过将临床事件组织为每日轨迹，整合电子病历、胸部 X 光和临床文本数据，以提升住院死亡率、住院时长和再入院预测准确性。 在 MIMIC-IV、eICU 和 MIMIC-III 组成的约 18 万次住院队列中，TRACE 在九项数据集任务设置中取得最高 AUROC，并在八项中取得最高 ACC，超越了现有基线方法。
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