arXiv · AI· Liangjian Wen, Qun Dai, Jiang Duan, Yong Dai, Jianzhuang Liu, Dongkai Wang, Jun Wang, Fuyuan Cao, Zenglin Xu, Zhao Kang·· 23 小时前AI 评分23
InfMasking：基于无限掩码的统一多模态学习变分框架
InfMasking: A Unified Variational Framework for Synergistic Multimodal Learning
AI 导读
提出 InfMasking 框架，通过无限掩码学习模态间协同信息，避免融合模块依赖主导模态或共享信息。 优化闭式变分边界以控制群体矩间隙，在基准测试中提升预测性能、平均 PID 估计值及 InterSHAP 交互归因。 代码已开源，论文已被 IEEE TPAMI 录用。
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