arXiv · AI· Joong Ho (Joshua), Choi, Sherine George, Jiayang Zhao, Jayesh Rathi, Ashwin Kandath, Ananya Sane, Vishvak Srinivasan·· 4 小时前AI 评分31
LLM 管线跨语言可重用性研究：金融提取、多语言推理与语义筛选
Cross-Lingual Reusability of LLM Pipelines: Financial Extraction, Multilingual Reasoning, and Semantic Screening
AI 导读
研究验证了英语 LLM 管线跨语言可重用性。Gemini 3.5 Flash 跨语言支票提取准确率达 95.2%-97.6%，FinanceBench 语言间平均分差仅 5.8pp。
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