arXiv · ML· Guang Lin, Toshihisa Tanaka, Qibin Zhao·· 7 小时前AI 评分30
基于结构化幺正张量网络的量子数据编码方法
Structured Unitary Tensor Network Representations for Circuit-Efficient Quantum Data Encoding
AI 导读
提出基于结构化幺正张量网络（TN）表示的电路高效量子数据编码框架 TNQE，将经典输入通过 TN 分解并编译为编码电路。 采用两种核心到电路策略，引入幺正感知约束将 TN 核心参数化为可学习块幺正矩阵，直接优化并编码为量子算子，实现了对电路深度和量子比特资源的显式控制。
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