arXiv · ML· Juan Guevara, Riccardo De Santi, Andreas Krause, Raul Astudillo·· 3 小时前AI 评分26
HVFT：通过期望超体积微调实现多目标生成优化
Multi-Objective Generative Optimization via Expected Hypervolume Fine-Tuning
AI 导读
针对预训练生成模型难以平衡互补权衡问题，提出期望超体积微调（HVFT）方法。该方法通过自适应奖励最大化期望超体积，并在治疗肽与分子设计任务中取得最先进的预期超体积和权衡覆盖率。
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