芝加哥大学教授：AI 时代数学人才招聘将更看重研究愿景与表达能力

芝加哥大学教授 Frank Calegari 指出，随着 AI 降低数学研究门槛，招聘需更依赖面对面交流以区分具备清晰研究愿景与表达能力的候选人。 他批评仅审查书面材料的“懒惰评审委员会”，因 AI 可生成成果，主张 30 分钟直接交流能有效识别低质量批量制作者。康奈尔大学教授 Steven Strogatz 也认为具备个人魅力的数学家更受重视，OpenAI 正推出数百项复杂难题解决方案。