Stratum：面向编码智能体的跨上下文窗口仓库记忆系统

提出 Stratum 系统，通过持久化仓库记忆解决编码智能体的上下文遗忘问题。 在 8 个真实 Bug 的多会话实验中，继承记忆的代理识别根因文件的成功率为 21/24，显著优于 6/24 的检索基线，且中位 token 成本低 4.5 倍。 检索一百万节点库的中位耗时为 1.7 ms，证明其可高效扩展至大型代码库。