arXiv · ML· Hao Dong, Moru Liu, Jian Liang, Eleni Chatzi, Olga Fink·2026-10-20 12:00· 9 小时前AI 评分31

TrustVLM：无需训练即可提升 VLM 预测可信度的框架

To Trust Or Not To Trust Your Vision-Language Model's Prediction

AI 导读

TrustVLM 是一种免训练框架，利用 VLM 的模态间隙提高错误分类检测能力。该框架在 17 个数据集上评估，AURC 提升 51.87%，AUROC 提升 9.14%，FPR95 提升 32.42%。无需重新训练即可增强模型可靠性，有助于 VLM 在现实安全关键场景中的部署。

来源：arXiv · ML · arxiv.org