arXiv · AI· Artur Xavier, Guilherme Henrique Gomes Evangelista, Aitazaz Khan, Antonio Luiz Pinho Ribeiro, Mohammed J. Zaki, Srinivasan Parthasarathy, Wagner Meira Jr·· 4 小时前AI 评分35
LYNX-ECG：基于可视性图神经网络的准确且可审计的ECG分类方法
Accurate and Auditable ECG Classification via Visibility Graph Neural Networks
AI 导读
LYNX-ECG 在 CODE-Test 数据集上取得 0.889 的 macro F1 分数，性能优于包含 ECGFounder 在内的五项基线模型，且存储需求仅为全样本图构建方案的 14%。
来源：arXiv · AI · arxiv.org