arXiv · AI· Shlok Mehendale, Paras Chopra·· 1 天前AI 评分28
Grokking 中的子空间结晶:秩压缩追踪相变
Subspace Crystallization in Grokking: Rank Compression Tracks the Phase Transition
AI 导读
研究显示神经网络在模块化算术任务中,有效秩的压缩是 grokking(顿悟)的特征而非原因。 Transformer 在 grokking 发生前900步出现最陡峭的秩下降,充分子空间占比从四分之一降至约十分之一。 强制低秩反而延迟或阻止 grokking,证实压缩仅为伴随现象。
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