跳到正文
arXiv · AI· Shlok Mehendale, Paras Chopra·· 1 天前AI 评分28

Grokking 中的子空间结晶:秩压缩追踪相变

Subspace Crystallization in Grokking: Rank Compression Tracks the Phase Transition

AI 导读

研究显示神经网络在模块化算术任务中,有效秩的压缩是 grokking(顿悟)的特征而非原因。 Transformer 在 grokking 发生前900步出现最陡峭的秩下降,充分子空间占比从四分之一降至约十分之一。 强制低秩反而延迟或阻止 grokking,证实压缩仅为伴随现象。

来源:arXiv · AI · arxiv.org