arXiv · AI· Danru Xu, Aapo Hyv\"arinen, Sara Magliacane·· 4 小时前AI 评分20
LinADMG：基于多域可辨识表示学习的线性潜在混淆因果发现框架
Causal Discovery for Linear Models with Latent Confounding via Multi-domain Identifiable Representation Learning
AI 导读
论文提出LinADMG框架，用于解决线性因果模型中潜在混淆问题，通过多域设置识别噪声变量而无需依赖非高斯性或无弓假设。 该框架实现了四个表示学习方法并验证于模拟及半合成数据集，证明在特定条件下可恢复完整ADMG。
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