arXiv · AI· Junwei Wu, Runze Yan, Yuzhang Xie, Hanqi Luo, Ziwei Dong, Jiaying Lu, Xiao Hu, Carl Yang·· 2 小时前AI 评分23
Noura 如何利用个人化规范提升慢性病患者饮食规划成功率
Can Personal Requirements Become Supervision for Planning?
AI 导读
Noura 结合 LLM 规划与可执行的个人规范,在基于 NHANES 的评估中表现优异。 该方法将执行过的计划转化为监督信号进行微调,使 Qwen3-14B 的完整计划通过率从 24.0% 提升至 72.5%,规则违规率降低 97.5%。
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