arXiv · NLP· Michael Christlambert Sinanta (Independent Researcher), Muhammad Dehan Al Kautsar (Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence), Amanda Nurul Izzah (Independent Researcher), Thanh-Nhi Nguyen (Independent Researcher), Phan Phuong Mai Chau (Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence), Zheng Wei Lim (University of Amsterdam), Fajri Koto (Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence)·· 5 小时前AI 评分26
利用人工整理词汇表在低资源语言中进行文本生成
Text Generation in Low-Resource Languages Using Human-Curated Vocabularies
AI 导读
研究提出结合人工整理词汇表与少量人工示例，依据齐普夫分布采样词项，以生成低资源语言文本。 在资源可用性各异的多种语言中，评估生成文本的词汇多样性、离题率及人类流畅度判断。结果表明，具备推理能力的大语言模型即使在极端低资源语言中也能生成流畅句子，为合成数据引导提供可行路径。
来源：arXiv · NLP · arxiv.org