arXiv · ML· Ali Banaei, Muhammad Shahab Shahzad, Gerald Q. Maguire Jr., Marco Chiesa, Dejan Kosti\'c·· 4 小时前AI 评分36
OLMo 2 模型成员资格推断的对照研究
From Training Exposure to Membership Evidence: A Controlled Study of OLMo 2
AI 导读
研究通过替换 OLMo 2 1B 预训练数据并保留对照组，量化了训练暴露对成员资格推断（MI）的影响。 单次暴露的平均效果微弱，使用单一阈值时，在 1% 误报率下仅能识别 3.8% 的成员。 基于配对的假设检验能更有效检测训练集合，研究将开源检查点及日志概率数据。
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