大语言模型位置偏差的综合性研究

大规模实验表明，模型规模增加和链式推理（CoT）提示词能显著缓解位置偏差。 研究覆盖十亿至万亿级参数模型，在五种语言的多项选择和文档检索任务中，发现新兴的思维模型对位置偏差近乎免疫。 这为消除该漏洞提供了一种昂贵但通用的路径。