arXiv · ML· Nithin Chalapathi, Theo Sternlieb, Ethan Han, Sonya M. Hanson, Pilar Cossio, Aditi S. Krishnapriyan, Ritwik Gupta·· 16 小时前AI 评分21
EMber 学习冷冻电镜逆问题的共享潜在结构
Learning the Shared Latent Structure of Cryo-EM Inverse Problems
AI 导读
EMber 系列视觉 Transformer 通过共享潜在结构改进冷冻电镜逆问题，在构象与组成区分上分别提升 14.85 和 14.26 个百分点。 模型基于 5000 万张实验颗粒图像及 268,000 个模拟投影预训练，结合自蒸馏与全局/掩码目标，实现参考质量重构所需的更少训练轮数。
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