arXiv · NLP· Xingyu Tan, Xiaoyang Wang, Qing Liu, Xiwei Xu, Xin Yuan, Liming Zhu, Wenjie Zhang·· 2 小时前AI 评分23
Ctrl-G：控制知识图谱增强 LLM 推理中的结构与交互暴露
Ctrl-G: Controlling Structural and Interaction Exposure in Knowledge Graph Augmented LLM Reasoning
AI 导读
Ctrl-G 提出首个联合控制结构暴露与交互暴露的 KG-RAG 框架，以支持多跳推理。 通过本地构建查询条件脱敏视图及层级控制器，结合局部经验记忆复用验证过的推理痕迹，减少远程调用泄露。 在六个基准中的五个上取得最高准确率，相比最强基线最高提升 13.8 分。
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