arXiv · ML· Parnian Fazel, Mohammad M Maheri, Hamed Haddadi·· 4 小时前AI 评分23
KAU 通过切线核实现知识图谱嵌入的再学习感知遗忘
When Forgotten Facts Return: Relearning-Aware Unlearning of Knowledge Graph Embeddings via Tangent Kernels
AI 导读
研究提出 KAU 方法，利用切线核建模持续训练对遗忘事实的影响，解决了知识图谱嵌入中遗忘事实恢复的问题。 在 FB15k-237 和 CoDEx-L 数据集上，KAU 将最强知识图谱遗忘者的泄漏率降低了 46-63% 和 50-82%，同时保持更高的效用。
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