arXiv · ML· Hanna M. Tolle, Carles Balsells-Rodas, Yixin Wang, Pedro A. M. Mediano, Amin Nejatbakhsh·· 23 小时前AI 评分31
非线性干预状态空间模型识别神经动力学的理论扩展
Identifying Neural Dynamics Using Nonlinear Interventional State Space Models
AI 导读
研究者扩展了干预状态空间模型（iSSM），证明在一般非线性潜在动力学下可实现参数的排列、缩放和位移不变识别。 该方法在模拟的 FitzHugh-Nagumo 动力学中得到验证，并成功应用于裁定决策竞争模型及预测猕猴和人类神经记录中对未见微刺激的反应。 模拟结果还为设计能提升可辨识性的刺激方案提供了实用指导。
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