SkillCDG 通过约束依赖图检索提升长 SKILL 文档合规检测准确率

针对长 SKILL 文档中基于相似度的检索易遗漏必要前提的问题，SkillCDG 框架将文档重构为约束依赖图，实现基于闭包的选择性规则检索。 该框架结合可验证奖励的组相对策略优化，对高熵推理 token 进行选择性 on-policy 蒸馏，以提升判定准确性。 在三个企业数据集和两个公开基准测试中，SkillCDG 在准确率和 F1 分数上均优于全文档及检索基线模型。