arXiv · ML· Ryan Heejoon Byun, Dayeon Yoon, Won Chang·· 6 小时前AI 评分22
预测不确定性受控计算机模型校准框架
Prediction Uncertainty Controlled Computer Model Calibration
AI 导读
提出双层框架直接针对预测误覆盖率校准计算机模型。 结合条件流匹配模型学习摊销后验，并通过保形风险控制生成嵌套候选集以控制误覆盖。 在合成基准中，该方法带宽约为KOH-MCMC的20%且误覆盖率接近10%目标。
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