arXiv · AI· Zeyu Fang, Jun Yin, Yongsheng Mei, Xu Han, Chaitali Joshi, Zhongkai Sun, Jie Hao, Bin Guo, Chengyuan Ma, Benjamin Z. Yao, Chenlei Guo·· 8 小时前AI 评分31
自适应记忆选择提升 LLM 智能体性能
Route to Remember: Adaptive Memory Selection for LLM Agents
AI 导读
研究提出 OPSD 方法结合权重与文本记忆，在 HaluMem 基准上匹配或超越强基线。 权重记忆通过 on-policy self-distillation 训练无上下文学生模型，显著降低查询时的 token 读取量。 该方案为多会话持久化部署提供了低成本、高效的记忆组件，并明确了混合检索的训练评估协议。
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