arXiv · NLP· Devansh Sharma, Faizul Rakib Sayem, Shahana Ibrahim·· 5 小时前AI 评分28
LOTUS：基于低阶多线性分解的大语言模型幻觉检测方法
LLM Hallucination Detection via Low-rank Multilinear Decomposition
AI 导读
研究提出LOTUS框架，通过低阶多线性分解从LLM隐藏状态中提取紧凑表征，用于幻觉检测。 该方法利用互补统计描述符总结变长token表征，结合低阶分解降低对标注数据的依赖，并在多个基准上优于现有SOTA基线。
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