ComeIR：基于条件记忆增强的生成式推荐物品表示框架

针对生成式推荐中物品表示易丢失语义及结构化 SID 关系建模不足的问题，论文提出了 ComeIR 框架。该框架通过项目引导的 Token 评分估计 SID 码贡献，并利用双水平条件记忆捕捉物品内部前缀组合与物品间前缀转移模式。实验表明，扩大条件记忆规模可带来可扩展的性能提升。