arXiv · ML· Hagay Michaeli, Haggai Maron, Daniel Soudry·· 3 小时前AI 评分20
基于位置编码的可扩展对称性约束松弛方法
Positional Encoding is All You Need for Scalable Equivariance Constraint Relaxation
AI 导读
提出一种基于位置编码的对称性约束松弛方法，通过注入可学习标度的位置信号并逐步退火至零，在训练末期恢复原有对称性。 该方法显著提升了平移和旋转对称模型的性能，且仅带来微小的计算和内存开销，解决了此前非对称稠密层松弛方法计算开销大的问题。 文章已被 NeurIPS 2026 接收。
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