OSGR：面向地球观测问答的观测支持图推理

提出 OSGR 框架解决地球观测问答中的检索与推导难题，利用离线观测支持图进行概念级推理。 在 Earth-Bench 和 DisasterM3-Reason 基准测试中，OSGR 将 GPT-4o 的准确率从 49.3% 提升至 63.7%。 该框架通过时空兼容性内核实例化观测项集合，同时将执行步骤比率从 2.9 降低至 2.5。