arXiv · AI· Sichun Luo, Yi Huang, Mukai Li, Haochen Luo, Guanzhi Deng, Haibo Wang, Jian Xu, Zefa Hu, Junlan Feng, Qi Liu·· 5 小时前AI 评分30
LLM驱动智能体框架进化中评估预算该分配在哪里？
Where Should the Evaluation Budget Go in LLM-Driven Agent Scaffold Evolution?
AI 导读
针对LLM驱动智能体框架进化，研究发现稀疏反馈可维持高效搜索，针对性评估优化最终结果。 提出的评估分配框架结合稀疏搜索反馈与最终确认，使用约半数评估资源即可在四个基准上取得优于全量评估的平均性能。
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