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arXiv · AI· Md. Sazzadul Islam Prottasha, Nabil Walid Rafi·· 8 小时前AI 评分26

MedGemma vs GPT-4: Open-Source and Proprietary Zero-shot Medical Disease Classification from Images

MedGemma vs GPT-4: Open-Source and Proprietary Zero-shot Medical Disease Classification from Images

AI 导读

MedGemma-4b-it 使用 LoRA 微调后,在 6 种疾病诊断测试中准确率达 80.37%,超过未微调 GPT-4 的 69.56%。该开源模型在癌症和肺炎等高风险任务中表现出更高灵敏度。研究证实领域微调对减少临床幻觉至关重要。

来源:arXiv · AI · arxiv.org