arXiv · ML· Mohammad Al-Jarrah, Michele Martino, Marcus Yim, Bamdad Hosseini, Amirhossein Taghvaei·· 6 小时前AI 评分30
基于 Wasserstein 自编码器与三角传输的条件采样
Conditional Sampling via Wasserstein Autoencoders and Triangular Transport
AI 导读
论文提出条件 Wasserstein 自编码器（CWAEs）框架，利用条件变量与被条件变量的低维结构实现条件模拟。 该模型通过修改 decoder 使用 (block-) 三角结构并施加独立性假设，探索其与条件最优传输（OT）的联系。 数值实验表明，在低维支撑问题中，CWAE 变体相比低秩集成卡尔曼滤波（LREnKF）实现了近似误差的显著降低。
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