arXiv · AI· Zijian Liu, Chaoyou Fu, Yan Yang, Caifeng Shan, Ran He·· 4 小时前AI 评分40
Omni-Woodpecker：通过证据先验再平衡纠正全模态 LLM 幻觉
Omni-Woodpecker: Hallucination Correction via Evidence-Prior Rebalancing for Omni LLMs
AI 导读
针对全模态 LLM 跨模态幻觉，提出免训练框架 Omni-Woodpecker (OWP)。该方法将干预从输出层移至表征层，通过识别模态冲突并进行正交分解，在解码前抑制误导性先验并恢复被忽略的证据。
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