arXiv · ML· Roy Turgeman, Tom Tirer·· 2 天前AI 评分37
模型崩溃可避免：迭代高斯估计的尖锐准则
Model Collapse Is Avoidable Even as Real Data Vanishes: A Sharp Criterion for Iterative Gaussian Estimation
AI 导读
研究提出一致性的等价条件，证明只要真实数据占比不为零，即使随迭代减少，模型崩溃也可避免。 在收敛速度方面，随着真实数据占比趋近于零，均值估计的收敛率会恶化。该理论通过迭代扩散模型在 CIFAR-10 上的实验得到验证。
来源：arXiv · ML · arxiv.org