利用神经生成模型从观测数据估算因果界

该研究提出一种结合神经生成模型与新外推程序的框架，用于从离散观测数据估算因果界。 该框架在多个因果推断设置中生成的界比现有通用神经方法更接近真实值，并在多个具有精确界的基准问题上进行了验证。 这一方法为无法获得精确解析界的因果推断问题提供了更准确的估算途径。